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MS Direct Group

Fürstenlandstrasse 35
9001St. Gallen
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MS Direct Group

MS Direct Group – We help brands fulfill their promises 
 
Die MS Direct Group ist eine familiär geführte, innovative Schweizer Unternehmensgruppe mit über 1'000 Mitarbeitenden. Seit knapp 45 Jahren tragen wir die Leidenschaft in uns, Menschen im täglichen Kontakt zu begeistern. Mit unseren Unternehmen und Services verhelfen wir Kunden zum Erfolg in den Bereichen E-Commerce Fulfillment, Customer Services, Campaigning & Data Management, Printmanagement und Direct Marketing. Zu den Kunden der zur Gruppe gehörenden Gesellschaften MS Direct AG, DialogWorld AG, Qmart AG sowie brain’print GmbH zählen sowohl Startups wie auch etablierte KMU’s und international tätige Organisationen. 

Mit Leidenschaft und Ambition arbeiten wir für die Begeisterung der Kunden - werde ein Teil davon!
MS Direct Group – We help brands fulfill their promises 
 
Die MS Direct Group ist eine familiär geführte, innovative Schweizer Unternehmensgruppe mit über 1'000 Mitarbeitenden. Seit knapp 45 Jahren tragen wir die Leidenschaft in uns, Menschen im täglichen Kontakt zu begeistern. Mit unseren Unternehmen und Services verhelfen wir Kunden zum Erfolg in den Bereichen E-Commerce Fulfillment, Customer Services, Campaigning & Data Management, Printmanagement und Direct Marketing. Zu den Kunden der zur Gruppe gehörenden Gesellschaften MS Direct AG, DialogWorld AG, Qmart AG sowie brain’print GmbH zählen sowohl Startups wie auch etablierte KMU’s und international tätige Organisationen. 

Mit Leidenschaft und Ambition arbeiten wir für die Begeisterung der Kunden - werde ein Teil davon!
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11.03.2026

MS Direct Group

AI Office Lead (a) 80 - 100%

  • MS Direct Group

  • 9001St. Gallen

  • 11.03.2026

  • Festanstellung 80-100%

Festanstellung 80-100%

9001St. Gallen

Dein Alltag Projektmanagement & Koordination Operative Steuerung der AI-Projekte über alle vier Gesellschaften (MS Direct AG, DialogWorld AG, Qmart AG, brain'print AG). Use-Cases identifizieren, priorisieren und in strukturierte Projektpläne überführen vom ersten Gespräch bis zur Übergabe in den Betrieb. Externe Partner und Technologieanbieter koordinieren und steuern. Reporting direkt an die strategische AI-Beraterin auf VR-Ebene und den VRP. Technologie & Prototypen Du beschäftigst dich mit AI-Plattformen, Agenten-Frameworks und Automatisierungslösungen und kannst gut einschätzen, was in der Praxis funktioniert. Erste Prototypen selbst aufbauen oder eng begleiten mit Verständnis dafür, was zwischen Demo und Produktivbetrieb liegt. Du hast selbst schon etwas gebaut: einen Agenten, einen Chatbot, eine Automatisierung. Vibe Coding mit Cursor, Claude oder GPT zählt – was zählt ist, dass du die Tücken aus eigener Erfahrung kennst. Schulungen & Workshops Schulungen und Workshops für alle Ebenen konzipieren und durchführen: von Awareness-Sessions im Betrieb bis zu fachlichen Vertiefungen mit Spezialistinnen und Spezialisten. Komplexe Themen einfach erklären und Inhalt, Sprache und Tempo an die Zielgruppe anpassen. AI Champions & Enablement AI Champions koordinieren: je zwei pro Gesellschaft bist du ihr Ansprechpartner, Sparring-Partner und treibst sie an. Wissenstransfer sicherstellen, damit AI-Kompetenz in den Teams verankert wird. Richtlinien & Governance AI-Nutzungsrichtlinien entwickeln und einführen: was ist erlaubt, was nicht und welche Tools sind freigegeben. Datenschutz- und Compliance-Anforderungen im Blick behalten, insbesondere im Hinblick auf den EU AI Act.
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11.03.2026

MS Direct Group

AI Prototype Engineer (a)

  • MS Direct Group

  • 9001St. Gallen

  • 11.03.2026

  • Festanstellung 100%

Festanstellung 100%

9001St. Gallen

Dein Alltag Prototypen & Experimente AI-Use-Cases aus dem Tagesgeschäft der vier Gesellschaften in lauffähige Prototypen überführen – von der Idee bis zur Demo. Agenten, RAG-Systeme, Automatisierungen und Klassifizierungslösungen entwickeln und iterativ verbessern. Neue Ansätze schnell ausprobieren, vergleichen und herausfinden, was in der Praxis funktioniert. Prototypen in einer Sandbox mit synthetischen Daten entwickeln, sodass sie später produktionsfähig werden. Technologie & Integration Sprachmodelle gezielt einsetzen: Modellauswahl, Prompt Engineering, Output-Validierung. Synthetische Datensätze und Testumgebungen aufsetzen, die Prototypen realitätsnah speisen – ohne Produktionsdaten zu berühren. Einfache Datenpipelines für die Sandbox aufbauen und verstehen, wie eine spätere Produktionsintegration aussehen könnte. Werkzeuge und Frameworks evaluieren: welcher Ansatz passt zu welchem Use Case. Qualität & Übergabe Prototypen dokumentieren und so aufbauen, dass sie nachvollziehbar und übergabefähig bleiben. Einfache Eval-Frameworks aufbauen: Wie messen wir, ob ein Prototyp wirklich funktioniert? Eng mit dem AI Office Lead zusammenarbeiten, Erkenntnisse teilen und Lösungen gemeinsam weiterentwickeln. Wissenstransfer & Dokumentation Technische Entscheidungen so dokumentieren, dass andere darauf aufbauen können. Gelegentlich an internen Demos mitwirken und den AI Champions als technischer Ansprechpartner zur Seite stehen.
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