Deine Aufgaben: Als treibende technische Kraft im AI-Service-Team übernimmst du Verantwortung für Design, Entwicklung und Betrieb von AI-Diensten und Lösungen. Service Design & Beratung: Du unterstützt den Service Owner bei der Bedarfs- und Machbarkeitsanalyse und übersetzt fachliche Anforderungen aus Lehre, Forschung und Administration in technische Roadmaps, Architekturkonzepte und Business Cases. Plattform- & Infrastrukturaufbau: Du steuerst Konzeption, Aufbau, Betrieb und Provisionierung unserer zentralen, hybriden AI-Plattform in enger Zusammenarbeit mit internen Fachpersonen und externen Spezialisten. Discovery & Exploration: Du bist technologisch am Puls der Zeit, antizipierst relevante Entwicklungen im AI-Umfeld und weisst, wie diese die ZHdK beeinflussen. Du adaptierst neue Technologien frühzeitig und überführst sie in zweckmässige, nachhaltige Lösungen für unsere Hochschule. Entwicklung & Integration (GenAI & Agents): Du entwickelst und integrierst komplexe GenAI-Lösungen, RAG-Architekturen und Multi-Agenten-Frameworks (z. B. in M365 Copilot Studio, Azure Foundry, OnPrem Setup). Die Anbindung von Tools und Daten erfolgt durch dich elegant über OpenAPI- oder MCP-Server. MLOps & Enterprise Betrieb: Du baust automatisierte Datenpipelines und MLOps-Betriebsstrukturen (CI/CD) auf. Dabei begleitest du Lösungen vom Proof of Concept in den stabilen 24/7-Betrieb und übernimmst die Verantwortung für sämtliche Betriebskomponenten, inklusive Monitoring, Performance-Tuning sowie Backup-/Restore-Konzepten. Governance, Security & Qualität: Du entwickelst technische Governance- und Datenschutzkonzepte in Abstimmung mit unseren Richtlinien. Dabei erstellst du wiederverwendbare Bausteine (Blueprints, Templates, Connector-Kataloge) und führst Security-Assessments durch. Koordination & Befähigung: Du koordinierst externe Dienstleister und Partner über den gesamten Lebenszyklus der Anwendungen und stellst durch aktiven Know-how-Transfer die nachhaltige Eigenständigkeit des internen ITZ-Teams sicher. Kostencontrolling & Weiterverrechnung: Du überwachst die Kosten der AI-Dienste und Dienstleistungen (Kostenkontrolle) und stellst sicher, dass die notwendigen internen Verrechnungsmöglichkeiten (Leistungsverrechnung/Chargeback) vorhanden und etabliert sind.
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