Zu den Aufgaben gehören das Systemdesign und die Full-Stack-Entwicklung der zentralen Fraud Detection-Lösung sowie die Konzeption und laufende Anpassung von Regelwerken und Modellen zur Echtzeit-Betrugserkennung. Vorausgesetzt werden fundierte Kenntnisse in Java, Spring, JavaScript, TypeScript, Angular und Datenbanken sowie mehrjährige Erfahrung in der Zusammenarbeit in agilen Teams.
(KI generierte Zusammenfassung)
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